Felipe Gazolla.
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Experiência em produto realnov 2024 — presente

Fito Agrícola.

Experiência em produto real: AgroTech, mobile e dados geoespaciais.

  • Agro
  • Mobile
  • SaaS

Produtores e consultores precisam acompanhar propriedades, lavouras, manejo, insumos, clima e conteúdo técnico — antes em fluxos fragmentados e muitas vezes presos ao computador.

Plataforma com app mobile (Flutter), painel web (Next.js) e API (Laravel) que centraliza propriedades e lavouras georreferenciadas, manejo, relatórios, calculadoras agronômicas, mapas, clima e conteúdo — do campo ao escritório.

O que eu construí.

  1. Feature de Podcasts (full-stack, ponta a ponta)

    Construí a feature de podcasts inteira: backend em Laravel (capítulos, notas, status, busca, curtidas e upload via presigned URL no S3), painel web (player com capítulos e contador de reproduções) e app Flutter (player offline, mini player, biblioteca e área do consultor).

    • Laravel
    • Next.js
    • Flutter
    • AWS S3
  2. Extração de capítulos por IA

    Pipeline que transcreve o áudio com Whisper e gera capítulos e notas com GPT-4.1-mini, com cache de transcrição para reduzir o custo de processamento.

    • OpenAI
    • Whisper
    • GPT-4.1-mini
    • Laravel
  3. Mapas e dados geoespaciais das lavouras

    Desenho de polígonos da lavoura no mapa, seleção de coordenadas e exportação/importação de KML (contorno), sobre Google Maps e Leaflet, num produto que ainda integra imagens de satélite via Google Earth Engine.

    • Google Maps
    • Leaflet
    • KML/GeoJSON
    • MySQL Spatial
  4. Calculadora de fungicidas

    Notas de eficácia e pesos de doenças para milho e trigo (incluindo diplodia), modificadores e disponibilidade por cultura via API — regra agronômica aplicada em web, mobile e backend.

    • Laravel
    • Next.js
    • Flutter
  5. Manejo, relatórios e unidades

    Romaneios e colheitas agrupadas, exportação unificada por lavoura, relatórios em PDF (estoque, insumos, visitas) e conversões de unidade (alqueire↔hectare e dose ha↔alqueire) respeitando a medida da propriedade.

    • Laravel
    • DomPDF
    • Next.js
    • Flutter
  6. Previsão do tempo com janela de pulverização

    Gráficos de previsão e indicação da janela ideal de pulverização no app, ajudando o produtor a planejar as aplicações.

    • Flutter
    • fl_chart

Tecnologias que trabalhei.

Mobile
FlutterDartRiverpodgoogle_maps_flutterfl_chartFreezed
Web
Next.jsReactTypeScriptSCSSChart.jsFramer MotionSWR
Backend
LaravelPHP 8MySQLJWTRedisAWS S3DomPDFExcel
Geoespacial
Google Earth EngineGoogle MapsLeafletKML/GeoJSONMySQL Spatial
IA
OpenAIWhisperGPT-4.1-mini

Habilidades que desenvolvi.

  • Desenvolvimento full-stack (web, mobile e API) em produto em produção
  • Mobile com Flutter e Riverpod
  • Backend em Laravel/PHP com MySQL e dados espaciais
  • Dados geoespaciais: mapas, polígonos e KML
  • Integração de IA (Whisper e GPT) em produto
  • Domínio agronômico: manejo, fungicidas, unidades e safras

Como se conecta.

  • Três aplicações sobre a mesma API: app mobile em Flutter (Riverpod) para o produtor no campo, painel web em Next.js para gestão e consultoria, e API em Laravel/PHP com MySQL.
  • Dados geoespaciais das lavouras (polígonos) tratados com MySQL Spatial e KML/GeoJSON; mapas em Google Maps e Leaflet; imagens de satélite via Google Earth Engine.
  • Mídia em S3 com upload por presigned URL, cache e filas em Redis, geração de PDF com DomPDF e exportações em Excel.
  • Pipeline de IA para conteúdo: transcrição de áudio com Whisper e geração de capítulos e notas com GPT, com cache para reduzir custo.

Esse trabalho conecta minha base em Agronomia, a vivência no agro e a atuação como desenvolvedor full stack — produto real em produção, com IA, dados geoespaciais, mobile e APIs.